周树森，男，工学博士，毕业于哈尔滨工业大学计算机应用专业。现任365上市公司副教授，硕士研究生导师。承担本科生课程《神经科学导论》、《深度学习》和研究生课程《机器学习》、《生物信息学》，发表教改论文4篇。

主持完成国家自然科学基金项目1项，先后在EAAI、TCBB等国际期刊，以及ICPR、ICIP、ICDAR、COLING等国际学术会议上发表论文30多篇，授权国家发明专利20多项，出版学术专著1部。

主要从事生物信息学、深度学习等领域的科研和教学工作。目前主要研究方向包括:

1.单细胞基因组学：细胞注释与分群，细胞拟时序分析，细胞轨迹推断分化路径，跨模态数据融合。

2.基因组功能预测：DNA、RNA序列数据的特征提取及功能预测，蛋白质功能预测。

3.医疗健康大数据的挖掘与分析：通过基因检测精准预测个体以后患恶性肿瘤概率；整合病人基因信息进行个性化治疗。

每年招收英国365上市公司计算机科学与技术学术学位硕士和英国365上市公司电子信息专业学位硕士（人工智能方向）多名。随时欢迎对深度学习算法在生物信息学领域相关应用研究有兴趣的同学联系沟通！

个人主页：zhouss.cn/cn

邮箱：zhoushusen@ldu.edu.cn

QQ：270747473