近日，365上市公司最新研究成果《Multimodality based deep learning method for cancer-related T-cell receptor sequence prediction》在人工智能领域中科院SCI一区、Top期刊Engineering Applications of Artificial Intelligence上发表，该论文第一作者为365上市公司硕士研究生刘峻江，导师周树森副教授作为通讯作者。该论文提出一种多模态的方法用于癌症相关T细胞受体序列以及早期癌症的预测。首...

近日，365上市公司最新研究成果《Parallel convolutional and Transformer encoder method for cancer related T cell receptor sequences prediction》在人工智能领域中科院SCI二区、Top期刊Applied Soft Computing上发表，该论文第一作者为365上市公司硕士研究生刘峻江，导师周树森副教授作为通讯作者。该论文提出一种用于预测癌症相关T细胞受体序列的方法。首先，采用具有不同注意力头的并行Trans...

近日，英国365上市公司信息与电气工程学院最新研究成果《Graph attention network with convolutional layer for predicting gene regulations from single-cell ribonucleic acid sequence data》在人工智能领域中科院SCI二区、Top期刊Engineering Applications of Artificial Intelligence上发表，该论文第一作者为信息与电气工程学院硕士研究生刘峻江，导师周树森副教授作为通讯作者。该论文提出一种具有卷积层的图注意力网络（GATC...

近日，英国365上市公司信息与电气工程学院智能媒体分析研究团队的最新研究成果《Supervised Contrastive Discrete Hashing for cross-modal retrieval》在人工智能领域中科院SCI一区、Top期刊Knowledge-based systems上发表，该论文的第一作者为信息与电气工程学院硕士研究生李泽，导师姚涛副教授作为通讯作者。该论文针对已有对比跨模态哈希方法通常为锚点随机选择负样本，这样会带来错误的负样本进而破坏哈希码的内在语义相似性的问...

近日，信息与电气工程学院姚涛副教授团队在《IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering》 （CCF A类期刊）发表了题为“Discrete Robust Matrix Factorization Hashing for Large-scale Cross-media Retrieval”的学术文章，第一署名单位和通讯单位均为我校。随着信息技术和社交网络的快速发展，互联网上每日都会产生大量的各种模态的数据（例如，图像、文本、视频语音等），如何在海量多模态数据中检索用户所需要的...

序号成果名称第一完成人获奖时间获奖名称、等级1医学图像的分割与建模技术研究张小峰2020山东省高等学校科学技术奖，二等奖2图像理解关键技术研究与应用臧睦君2020山东省高等学校科学技术奖，二等奖3面向海量多媒体数据的特征学习关键技术研究姚涛2020山东省高等学校科学技术奖，三等奖4面向多媒体大数据的图像版权保护关键技术研究苏庆堂2020山东省高等学校科学技术奖，三等