工学博士，副教授，硕士生导师，中国图学学会图学大数据专委会委员，山东省高等学校青年创新团队带头人。本硕博均毕业于美国肯塔基大学。主要从事人工智能，时间序列预测，图像处理，数据挖掘，计算机图形学，金融大数据等方面的研究。先后主持国家自然科学基金区域联合重点项目课题，国家自然科学基金青年基金、山东省高等学校青创科技支持计划、山东省自然科学基金、重点实验室开放课题等纵向项目。

近3年一直从事人工智能，时间序列预测、计算机视觉、图像处理、机器学习等方面的研究工作。在研究方面积累了丰富经验并取得了一系列高水平成果，团队在AAAI、IJCAI、WWW、《Pattern Recognition》、《Neural Networks》等国内外著名CCF顶级会议和Computational Visual Media，IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology，Knowledge-Based Systems等著名SCI期刊发表论文40余篇，授权发明专利10余项。

联系方式：hwa229@163.com

研究方向

主要从事时间序列分析预测，图像处理、大数据、人工智能、三维数据几何建模、计算机图形学等方面的研究。

科研项目

[1]主持国家自然科学基金重点项目课题：领域知识引导的多模态大模型学习与推理技术研究2025.1-2028.12

[2]主持山东省高等学校青创科技支持计划：图像数据拟合的理论和关键技术研究2024.1.1-2025.12.31

[3]主持国家自然科学基金项目：面向水凝胶注射治疗心肌梗死教学与科研的建模和量化计算研究2021.1-2023.12

[4]主持山东省自然科学基金项目：基于MRI图像的心脏几何建模与注射水凝胶治疗心肌梗塞的疗效研究2018.3-2020.12

[5]主持上海交通大学重点实验室项目：基于医学图像的心脏建模与注射水凝胶治疗心肌梗塞关键技术研究2017.12-2018.12

主要科研成果

论文：

[1]Zhang, F., Yuan, L., Zhang, W., Zhang, M., &Wang, H.*. (2026). Multi-scale temporal correlation multi-dimensional decomposition network for time series analysis. Pattern Recognition, 113140.

[2]Zhang,F., Fan,S.,Wang, H.*.（WWW 2026）.Time-TK: A Multi-Offset Temporal Interaction Framework Combining Transformer and Kolmogorov-Arnold Networks for Time Series Forecasting.(CCF-A类会议)

[3]Wang, H., Lu, J., Zhang, F., (WWW 2026).EEO-TFV: Escape-Explore Optimizer for Web-Scale Time-Series Forecasting and Vision Analysis.(CCF-A类会议)

[4]Zhang, F., Gu, Z.,Wang, H.*, (AAAI 2025).Decoding with structured awareness: integrating directional, frequency-spatial, and structural attention for medical image segmentation(CCF-A类会议)

[5]Wang,H.,Lu, J. Zhang,F.,（AAAI 2025）.IdealTSF: Can Non-Ideal Data Contribute to Enhancing the Performance of Time Series Forecasting Models?(CCF-A类会议)

[6]Lu, J. , Zhang, F. , Zhang, X. , Sun, Y. , &Wang, H.* .（2025）Mcnr: multiscale feature-based latent data component extraction linear regression model. Expert Systems with Applications

[7]Zhang, F. , Wang, M. , Li, L. , Liu, Y. , &Wang, H. *. (2025). Probabilistic intervals prediction based on adaptive regression with attention residual connections and covariance constraints. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 156

[8]Zhang, F., Wang, M., Zhang, W., &Wang, H.*(2025). Thatsn: temporal hierarchical aggregation tree structure network for long-term time-series forecasting. Information Sciences, 692.

[9]Hua Wang,Fan Zhang, Computing Nodes for Plane Data Points by Constructing Cubic Polynomial with Constraints, Computer Aided Geometric Design Volume 111, June 2024, 102308

[10]Wenchang Zhang#,Hua Wang#, Fan Zhang,（IJCAI 2024）Skip-Timeformer: Skip-Time Interaction Transformer for Long Sequence Time-series Forecasting.（CCF-A类会议）

[11]Fan Zhang, Gongguan Chen,Hua Wang*, Caiming Zhang, CF-DAN: Facial-expression recognition based on cross-fusion dual-attention network. Computational Visual Media 2024 Vol.10

[12] Zhang F, Guo T,Wang H.* DFNet: Decomposition fusion model for long sequence time-series forecasting[J]. Knowledge-Based Systems, 2023, 277: 110794.

[13]Xiaofeng Zhang,Hua Wang*, Yan Zhang, Xin Gao, Gang Wang, and Caiming Zhang. Improved fuzzy clustering algorithm for image segmentation based on low-rank prior. Computational Visual Media, 2021,7: 513-528

[14] Chenxun Yuan, Xiang Ma,Hua Wang,Caiming Zhang, Xuemei Li, COVID19-MLSF: A multi-task learning-based stock market forecasting framework during the COVID-19 pandemic, Expert Systems with Applications, Volume 217, 2023, 119549

[15]张帆,王桦,范辉,张彩明.基于边缘和距离约束的有理多项式图像放大,中国科学，2021，51(8)：1270-1286.

[16]Wang, H.,Fan, L., Guo, Q. and Zhang, C. A review of image denoising methods Communications in information and systems（2020）

基本要求

拟招对时间序列分析、图像处理、大数据、人工智能、机器学习等方面感兴趣的研究生。希望学生具备扎实的数学、英语基础和较强的编程能力。

邮箱：hwa229@163.com