个人简介：
黄宗超，男，工学博士，硕士生导师，山东省人工智能学会青年科学家委员会委员。2024年毕业于中国石油大学（华东）计算机技术与资源信息工程专业，现任365上市公司讲师，主要研究方向包括工业时序数据分析、工业智能化及人工智能跨学科应用等。作为核心成员，先后参与国家自然科学基金重大项目、山东省自然科学基金面上项目、中石化科技项目等多项课题。现主持山东省自然科学基金青年基金项目一项、山东省重点研发计划（科技型中小企业创新能力提升工程）一项、英国365上市公司博士科研启动基金项目一项。近年来，在《Engineering Applications of Artificial Intelligence》、《Expert Systems with Applications》、《IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing》、《Computers and Geotechnics》、《智能系统学报》及《计算机应用》等国内外高水平学术期刊和会议上发表论文10余篇，授权发明专利3项。同时担任《Information Fusion》、《Expert Systems with Applications》等中科院SCI一区TOP期刊审稿人。
科研项目：
[1].山东省自然科学基金青年科学基金项目，基于多源时序特征变化的抽油机井下故障智能诊断关键技术研究，2025.10-2028.09，在研，主持；
[2].山东省重点研发计划（科技型中小企业创新能力提升工程），高精度特种凹印版辊设备与创新工艺研发，2025.09-2027.09，在研，主持；
[3].英国365上市公司博士科研启动基金项目，跨域时序数据融合与可信决策机制研究，2025.07-2030.07，在研，主持；
[4].国家自然科学基金重大项目，储层天然气水合物相变和渗流多场时空演化规律，2020-2024，主要参与；
[5].主要参与，山东省自然科学基金面上项目，基于多源数据融合的浊积岩有效储层预测方法，2021-2024，主要参与；
[6].中石化胜利油田横向课题，油井异常工况关联规则挖掘研究，2020.10-2021.09，技术负责人；
[7].中石化胜利油田横向课题，基于增量数据的油井工况预警模型自优化技术研究，2021.07-2022.04，技术负责人；
主要科研成果：
学术论文：
[1].Zongchao Huang, Li K, Xu Z, et al. STP-Model: A semi-supervised framework with self-supervised learning capabilities for downhole fault diagnosis in sucker rod pumping systems[J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2024, 135: 108802.（SCI，中科院1区Top，IF：8.0）
[2].Zongchao Huang, Li K, Ke C, et al. An intelligent diagnosis method for oil-well pump leakage fault in oilfield production Internet of Things system based on convolutional attention residual learning[J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2023, 126: 106829.（SCI，中科院1区Top，IF：8.0）
[3].Zongchao Huang, Li K. TP-Model: A Time Series Classification Framework with Temporal Association Self-Learning Capabilities[C]//2024 7th International Conference on Advanced Algorithms and Control Engineering (ICAACE). IEEE, 2024: 390-394.(EI会议论文)
[4]. Xu Z, Li K,Zongchao Huang, et al. 3D Salt Body Segmentation Method based on Multi-View Co-Regularization[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2024.（SCI，中科院1区，IF：8.6）
[5]. Yang Z, Li K,Zongchao Huang. MFCANN: A feature diversification framework based on local and global attention for human activity recognition[J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2024, 133: 108110.（SCI，中科院1区Top，IF：8.0）
[6].Li K, Li S,Zongchao Huang, Min Zhang, Zhifeng Xu. Grey Wolf Optimization algorithm based on Cauchy-Gaussian mutation and improved search strategy[J]. Scientific Reports, 2022, 12(1): 18961.（SCI，中科院3区，IF：3.9）
[7].Yang Z, Li T, Xu Z,Zongchao Huang, Yueyuan Cao, Kewen Li, Jian Ma. Semi-supervised Human Activity Recognition with individual difference alignment[J]. Expert Systems with Applications, 2025, 275: 126976.（SCI，中科院1区Top，IF：7.5）
[8].Yin R, Li K, Xu Z,Zongchao Huang, Xinyuan Zhu. FaultCDR: A Cross-Disentangled Representation Learning Method for 3D Fault Detection[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2024.（SCI，中科院1区，IF：8.6）
[9]. Li X, Li K, Xu Z,Zongchao Huang. Fault-Seg-LNet: A method for seismic fault identification based on lightweight and dynamic scalable network[J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2024, 127: 107316.（SCI，中科院1区Top，IF：8.0）
[10].Dou Y, Li K, Duan H, Li T, L Dong,Zongchao Huang. MDA GAN: Adversarial-learning-based 3-D seismic data interpolation and reconstruction for complex missing[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2023, 61: 1-14.（SCI，中科院1区，IF：8.6）
[11].Dou Y, Li K, Zhu J, Li T,Shao T,Zongchao Huang. MD loss: Efficient training of 3-D seismic fault segmentation network under sparse labels by weakening anomaly annotation[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2022, 60: 1-14.（SCI，中科院1区，IF：8.6）
[12].李克文，杨建涛，黄宗超.基于边界极限点特征的改进YOLOv3目标检测[J].计算机应用,2023,43(1):81-87. DOI:10.11772/j.issn.1001-9081.2021111999.
[13].李克文,杜苁聪,黄宗超,等. CBiA-PSL抽油井异常工况预警模型[J].智能系统学报，2022, 17(2): 295-302. doi: 10.11992/tis.202106007.
发明专利：
[1].李克文;肖媛;黄宗超;董明辉.一种基于自注意力卷积自编码器的地震随机噪声压制方法:CN202310521050.3[P]. 2023-05-10
[2].王励贤;姚涛;黄宗超;崔光海;王洪刚;王丽丽;苏庆堂.一种动态鲁棒融合的组合图像检索方法:CN202510628846.8[P]. 2025-07-15.
[3].于雨鑫;姚涛;王丽丽;黄宗超;王洪刚;苏庆堂.一种基于动态语义增强的层次化文本多粒度食谱检索方法:CN202510404738.2[P]. 2025-06-03.
招生基本要求：
具有一定的交流沟通及协作能力，踏实肯干、勤奋、有上进心，并具备较好的数学基础、编程能力和英语水平。
联系方式：hzcaai@ldu.edu.cn
办公地址：英国365上市公司北区21号教学楼365上市公司405室。
